KI - Management

Als KI-Manager unterstütze ich Unternehmen dabei, Künstliche Intelligenz (KI) strategisch und wirkungsvoll einzusetzen. Mein Ziel ist es, Ihre Geschäftsprozesse nicht nur zu optimieren, sondern auch Innovationen voranzutreiben und langfristige Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Dabei lege ich besonderen Wert darauf, KI-Lösungen so zu integrieren, dass sie nachhaltig und wertschöpfend wirken.

Seit 2017 beschäftige ich mich intensiv mit verschiedenen Disziplinen der Informatik wie Programmierung, Datenschutz und Datensicherheit. In diesen Bereichen verfüge ich über tiefgehendes Fachwissen, insbesondere im Hinblick auf die Anforderungen der KI-Verordnung. Ich verstehe, wie KI den Umgang mit Datenschutz und Sicherheit in Unternehmen revolutioniert, und weiß, in welchen Bereichen gezielte Schulungen notwendig sind, um Mitarbeiter optimal auf diese neuen Herausforderungen vorzubereiten.

Agiles Projektmanagement ist ein flexibler und iterativer Ansatz zur Planung und Steuerung von Projekten. Es zeichnet sich durch kurze Entwicklungszyklen (Sprints), kontinuierliches Feedback und eine hohe Anpassungsfähigkeit aus.
Im Gegensatz zum klassischen Wasserfallmodell wird hier nicht alles bis ins kleinste Detail im Voraus geplant. Stattdessen erfolgt die Arbeit in kleinen, überschaubaren Schritten, die es erlauben, schnell auf Änderungen zu reagieren und frühzeitig nutzbare Ergebnisse zu liefern.

Durch meine Qualifikation als KI - Manager verstehe ich genau, wie eine KI trainiert wird – von den verwendeten Test- und Trainingsdaten über die Verarbeitung von Sprachen bis hin zur Mustererkennung und den zugrunde liegenden Algorithmen und Modellen. Daten sind der essentielle Treibstoff jeder KI. Sie können aus Bildern, Videos, Texten oder Sensordaten stammen. Je umfangreicher und qualitativ hochwertiger diese Daten sind, desto effektiver und präziser lässt sich die KI entwickeln und trainieren.

Algorithmen sind die Grundlage dafür, wie Daten verarbeitet werden. Sie ermöglichen es der KI, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Ich zeige Ihnen, wie Daten optimal vorbereitet, klassifiziert und in Trainings- sowie Testdaten aufgeteilt werden, um neuronale Netze (KNN-Modelle) aufzubauen. Dabei erkläre ich, welche Variablen und Knotenpunkte miteinander verbunden sind, um leistungsfähige Modelle zu entwickeln, sowie alles rund um das Thema KI.

1. Strategische Planung und Integration

Entwicklung einer KI-Strategie, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmt.
Identifikation geeigneter Anwendungsfälle und Auswahl passender KI-Technologien.
Sicherstellung, dass KI-Projekte einen messbaren geschäftlichen Mehrwert liefern.

2. Projektmanagement und Umsetzung

Leitung und Koordination von KI-Projekten von der Idee bis zur Implementierung.
Erstellung von Meilensteinplänen, Budget- und Ressourcenplanung.
Überwachung des Projektfortschritts und Risikomanagement

3. Schnittstellenfunktion

Bindeglied zwischen Technik und Management: Übersetzung komplexer technischer Inhalte in verständliche Business-Sprache.
Zusammenarbeit mit IT-Teams, Fachabteilungen und der Geschäftsleitung

4. Datenanalyse und Compliance

Analyse von Daten zur Optimierung von KI-Modellen.
Sicherstellung von Datenschutz und rechtlichen Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act, KI- Verordnung EU Regelwerk 2024/1689.
Implementierung von ethischen Richtlinien für den KI-Einsatz.

5. Change Management und Schulung

Begleitung von Transformationsprozessen und Förderung der Akzeptanz neuer Technologien.
Erstellung von Schulungsmaterialien und Durchführung von Trainings für Mitarbeitende.

6. Innovation und Trendbeobachtung

Kontinuierliche Beobachtung neuer KI-Technologien und Markttrends.
Empfehlung innovativer Lösungen zur Verbesserung von Prozessen und Produkten

Einführung in die KI

21.12.2025 16:33

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst ein fester Bestandteil unseres Alltags geworden. Ob in der Medizin, Qualitätssicherung, Kunst oder Werbung – die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und ständig wachsend. Alles deutet darauf hin, dass KI in der Zukunft eine noch zentralere Rolle spielen wird. Dass Sie, liebe Leserin oder lieber Leser, hier sind, zeigt, dass Sie das Potenzial bereits erkannt haben. Egal ob in der Schule, Ausbildung, im Studium oder Berufsleben – die Begegnung mit Künstlicher Intelligenz ist heute nahezu unvermeidlich. Wenn Sie verstehen, wie diese Technologie funktioniert, eröffnen sich Ihnen ganz neue Möglichkeiten: Sie können Anwendungsfelder in Ihrem Umfeld identifizieren und vorhandene Daten – beispielsweise aus Excel-Tabellen – effizient nutzen. KI kann diese Daten analysieren, sortieren, klassifizieren oder sogar Prognosen für zukünftige Ereignisse liefern. Damit kann sie Ihnen Arbeit abnehmen oder wertvolle Unterstützung bei Ihren täglichen Aufgaben bieten. Auch wenn Sie selbst keine KI-Entwicklerin oder kein KI-Entwickler werden sollten, ist ein solides Verständnis in diesem Bereich äußerst nützlich. Es ermöglicht Ihnen, in Projekten besser einzuschätzen, wann und wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann. Zudem können Sie die Ergebnisse und Vorschläge von KI-Systemen fundierter bewerten, da Sie das Prinzip dahinter kennen. Und nicht zuletzt: Es macht einfach Spaß, Programme zu entwickeln, die den Eindruck von Intelligenz vermitteln!